Sous-échantillonnage

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Charger les trois images "lena-rouge.png", "lena-vert.png" et "lena-bleu.png" dans GIMP.

Sélectionner la composante bleue et modifier artificiellement sa résolution en diminuant tout d'abord sa taille à 128x128 pixels, puis en la ramenant à 256x256 pixels (comme dans la première partie du TP). Cette opération est appelée sous-échantillonnage d'un facteur 4. Expliquer pourquoi.

Effectuer la même opération sur la composante rouge, puis combiner les trois composantes afin de reconstituer une image couleur. Vérifier que le rendu visuel est correct par rapport à l'image initiale. Quel est le gain en taille mémoire que permet de réaliser cette opération?

Diminuer également la résolution de l'image verte et combiner à nouveau les trois composantes. Que constatez-vous? (l'oeil humain a un pouvoir de résolution plus élevé dans les longueurs d'onde du spectre correspondant à la couleur verte que dans les autres).

Combiner une image avec les caractéristiques suivantes:

• composante rouge: sous-échantillonnée d'un facteur 4 et quantifiée sur 5 bits.
• composante verte: échantillonnage initial et quantification sur 6 bits.
• composante bleue: sous-échantillonnée d'un facteur 16 et quantifiée sur 4 bits.

Quel est la gain en taille mémoire obtenu par cette modification des composantes de l'image?